ّ°°°°°°°الذكاء الإصطناعي أعجوبة القرن°°°°°°°°°° <hr style="COLOR: #e3eaee" SIZE=1>الذكاء الاصطناعي يعرف بأنه ذكاء يظهر عند كيان اصطناعي غير طبيعي "من صنع الإنسان" . يشكل الذكاء الاصطناعي أحد فروع المعلوماتية التي تدرس تطوير خوارزميات و تقنيات ذكية لتطبيقها في الحواسيب و الروبوتات بحيث تمتلك سلوكا ذكيا في أداء المهام او في حل المشاكل . عندما يدمج الذكاء الاصطناعي مع بيئة العمل runtime environment و يتفاعل معها و يتعلم منها ، يعرف عندئذ بالعميل الذكي Intelligent Agent.
بشكل أكثر تحديدا يعنى الذكاء الاصطناعي بجعل الحواسيب تقوم بمهام مشابهة – وبشكل تقريبي - لعمليات الذكاء البشرية منها : التعلم و الاستنباط و اتخاذ القرارات.
لا يوجد اليوم تقسيم واضح بين فروع الذكاء الإصطناعي إلا أن أهم تقسيم يمكن عمله و هو تقسيم كان قائم الذات في الماضي أي حتى أواسط الثمانينات مع وجود بعض التطورات هو التقسيم إلى:
ذكاء إصطناعي artificial intelligence
و ذكاء إصطناعي متفرق distributed artificial intelligence: و لعل خير مثال في هذا المجال هو ميدان العملاء البرمجيين
كما يمكن تقسيم الذكاء الإصطناعي حسب الطرائق التي يستعملها لحل المشاكل و تخزين البيانات إلى:
رمزي symbolic
و تحت رمزي subsymbolic
و من ميادين البحث في مجال الذكاء الإصطناعي:
المنطق
البحث
تمييز الأنماط
الإستدلال والإستنتاج
التعلم
ذكاء الأسراب i-swarms
تستخدم في مجال الذكاء الإصطناعي العديد من التقنيات أو الباراديغمات و المبادئ منها:
الشبكات البايزية الساكنة
الشبكات البايزية الديناميكية
المنطق الضبابي
الشبكات العصبية الإصطناعية
الخوارزميات الوراثية
ميادين الذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي
تقليدي
بحث فضاء الحالة
تخطيط مؤتمت
بحث توافقي
أنظمة خبيرة
تمثيل المعرفة
أنظمة معرفية الأساس
طرق حديثة
شبكات عصبونية
ذكاء اصطناعي موزع
برمجة جينية
خوارزميات جينية
ذكاء الأسراب
كائنات اصطناعية
شبكات بايزية
تعلم آلي
تمييز الانماط
منطق ضبابي
الكترونيات ضبابية
فلسفة
ذكاء اصطناعي قوي
وعي اصطناعي
اختبار تورنغ
الأنظمة الخبيرة Expert System
وهي برامج تحتوي على كمية هائلة من المعلومات التي يملكها خبير إنساني في حقل معين من حقول المعرفة وبعض هذه البرامج أثبتت فعاليتها لتوكد إمكانية في هذا المجال.
معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing
والتي تسعى إلى فهم اللغات الطبيعية بهدف تلقين الحاسوب الأوامر مباشرة بهذه اللغة وبالتالي تمكين الكمبيوتر من المحادثة مع الناس عن طريق الإجابة عن أسئلة معينة .
[كلام|الكلام]] Speech
تزويد الحاسوب على فهم الكلام البشري عن طريق تلقي الأصوات من الخارج وإعادة تجميعها والتعرف عليها ومن ثم الرد عليها .
النظر Vision
تزويد الكمبيوتر بأجهزة استشعار ضوئية تمكنه من التعرف على الأشخاص أو الأشكال الموجودة
الروبوت Roboties
وهو آلة كهروميكانيكية تتلقى الأوامر من حاسوب تابع لها فيقوم بأعمال معينة ،والذكاء الاصطناعي في هذا المجال يشتمل على إعطاء الروبوت القدرة على الحركة و فهم لمحيطه والاستجابة لعدد من العوامل الخارجية .
التعلم Learning
أهمها التعليم المعزز آليا وهو محاولة الاستفادة من طاقات الكمبيوتر في مجالات التربية والتعليم.
اثبات آلي للنظريات (Automatic Theorien Proving)
تمثيل آلي للمعارف (Automated Knowledge Representation)
الوسائط المتعددة (Multimedia)
مكونات الذكاء الصناعي
ينبني علم الذكاء الصناعي ككل على مبدأين أساسيين فقط :
تمثيل البيانات :وهو كيفية تمثيل البيانات أو المشكلة في الحاسوب بحيث يتمكن الحاسوب من معالجتها و إخراج الخرج المناسب ( أو بالأحرى : كيفية وضع المشكلة في صورة ملائمة للحاسوب بحيث يفهمها و يتمكن من (التفكير) في حل لها). تجدر الإشارة إلى أن هناك لغات تستخدم في عملية تمثيل البيانات منها لغة OWL و RDF المستخدمتان الآن في تمثيل البيانات في الويب ذات الدلالات اللفظية Semantic Web.
البحث: و هو ما نعتبره التفكير بحد ذاته. حيث يقوم الحاسوب بالبحث في الخيارات المتاحة أمامه و تقييمها طبقا لمعايير موضوعة له أو قام هو باستنباطها بنفسه ثم يقرر الحل الأمثل.
__________________
تحياتي
للجميع
المبدعة
